MySQL日志管理

2020-01-13 分类:数据库相关 阅读(61) 评论(0)

MySQL日志简介


错误日志

作用及位置

作用:
记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息,是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。

默认位置:
$MYSQL_HOME/data/

开启方式

(MySQL安装完后默认开启)

#编辑配置文件
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log_error=/application/mysql/data/$hostname.err
#查看方式
mysql> show variables like 'log_error';

一般查询日志

作用及位置

作用:
记录mysql所有执行成功的SQL语句信息,可以做审计用,但是我们很少开启。

默认位置:
$MYSQL_HOME/data/

开启方式

(MySQL安装完之后默认不开启)

#编辑配置文件
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
general_log=on
general_log_file=/application/mysql/data/$hostnamel.log
#查看方式
mysql> show variables like '%gen%';

二进制日志

作用:
记录已提交的DML事务语句,并拆分为多个事件(event)来进行记录
记录所有DDL、DCL等语句
总之,二进制日志会记录所有对数据库发生修改的操作

二进制日志模式:

statement:语句模式,上图中将update语句进行记录(默认模式)。
row:行模式,即数据行的变化过程,上图中Age=19修改成Age=20的过程事件。
mixed:以上两者的混合模式。
企业推荐使用row模式

优缺点

statement模式:
优点:简单明了,容易被看懂,就是sql语句,记录时不需要太多的磁盘空间。
缺点:记录不够严谨。

row模式:
优点:记录更加严谨。
缺点:有可能会需要更多的磁盘空间,不太容易被读懂。
> binlog的作用:
1)如果我拥有数据库搭建开始所有的二进制日志,那么我可以把数据恢复到任意时刻
2)数据的备份恢复
3)数据的复制
>

二进制日志的管理操作实战

开启方式

[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row

注意:在mysql5.7中开启binlog必须要加上server-id。

[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
server_id=1

二进制日志的操作

#物理查看
[root@db01 data]# ll /application/mysql/data/
-rw-rw---- 1 mysql mysql      285 Mar  6  2017 mysql-bin.000001
#命令行查看
mysql> show binary logs;
mysql> show master status;
#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000007';

事件介绍
1)在binlog中最小的记录单元为event
2)一个事务会被拆分成多个事件(event)

事件(event)特性
1)每个event都有一个开始位置(start position)和结束位置(stop position)。
2)所谓的位置就是event对整个二进制的文件的相对位置。
3)对于一个二进制日志中,前120个position是文件格式信息预留空间。
4)MySQL第一个记录的事件,都是从120开始的。

row模式下二进制日志分析及数据恢复

#查看binlog信息
mysql> show master status;
#创建一个binlog库
mysql> create database binlog;
#使用binlog库
mysql> use binlog
#创建binglog_table表
mysql> create table binlog_table(id int);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#插入数据1
mysql> insert into binlog_table values(1);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#插入数据2
mysql> insert into binlog_table values(2);
#插入数据3
mysql> insert into binlog_table values(3);
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#删除数据1
mysql> delete from binlog_table where id=1;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#更改数据2为22
mysql> update binlog_table set id=22 where id=2;
#查看binlog
mysql> show master status;
#提交
mysql> commit;
#查看binlog信息
mysql> show master status;
#查看数据
mysql> select * from binlog_table;
#删表
mysql> drop table binlog_table;
#删库
mysql> drop database binlog;

恢复数据到delete之前

#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000013';
#使用mysqlbinlog来查看
[root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013
[root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013|grep -v SET
[root@db01 data]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mysql-bin.000013
### UPDATE `binlog`.`binlog_table`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
###   @1=22 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
#分析
update binlog.binlog_table
set
@1=22 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=22
where
@1=2  --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=2
#结果
update binlog.binlog_table set id=22 where id=2;
#截取二进制日志
查看二进制日志后,发现delete语句开始位置是858
[root@db01 data]# mysqlbinlog --start-position=120 --stop-position=858 /application/mysql/data/mysql-bin.000013
#临时关闭binlog
mysql> set sql_log_bin=0;
#执行sql文件
mysql> source /tmp/binlog.sql
#查看删除的库
mysql> show databases;
#进binlog库
mysql> use binlog
#查看删除的表
mysql> show tables;
#查看表中内容
mysql> select * from binlog_table;

模拟数据

#为了让大家更清晰看到新的操作
#刷新一个新的binlog
mysql> flush logs;
#创建db1、db2两个库
mysql> create database db1;
mysql> create database db2;

#库db1操作
mysql> use db1
#创建t1表
mysql> create table t1(id int);
#插入5条数据
mysql> insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5);
#提交
mysql> commit;

#库db2操作
mysql> use db2
#创建t2表
mysql> create table t2(id int);
#插入3条数据
mysql> insert into t2 values(1),(2),(3);
#提交
mysql> commit;

#查看binlog事件
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000014';
#查看db1的操作
[root@db01 data]# mysqlbinlog -d db1 --base64-output=decode-rows -vvv /application/mysql/data/mysql-bin.000014

删除、刷新binlog
刷新binlog日志
> 1)flush logs;
2)重启数据库时会刷新
3)二进制日志上限(max_binlog_size)
>

删除二进制日志
> 原则
在存储能力范围内,能多保留则多保留
基于上一次全备前的可以选择删除
>

删除方式

根据存在时间删除日志

#临时生效
SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
#永久生效
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
expire_logs_days = 7

使用purge命令删除

PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;

根据文件名删除

PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000010';
  • 4.使用reset master
mysql> reset master;

慢查询日志

作用:
1)是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件
2)通过对这些特殊的SQL语句分析,改进以达到提高数据库性能的目的

默认位置:
$MYSQL_HOME/data/$hostname-slow.log

开启方式(默认没有开启):

[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
#指定是否开启慢查询日志
slow_query_log = 1
#指定慢日志文件存放位置(默认在data)
slow_query_log_file=/application/mysql/data/slow.log
#设定慢查询的阀值(默认10s)
long_query_time=0.05
#不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
log_queries_not_using_indexes
#查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志
min_examined_row_limit=100(鸡肋)

模拟慢查询语句

#进入world库
mysql> use world
#查看表
mysql> show tables
#将city表中所有内容加到t1表中
mysql> create table t1 select * from city;
#查看t1的表结构
mysql> desc t1;
#将t1表所有内容插入到t1表中(多插入几次)
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
mysql> insert into t1 select * from t1;
#提交
mysql> commit;
#删除t1表中id>2000的数据
mysql> delete from t1 where id>2000;
#查看慢日志
[root@db01 ~]# cat /application/mysql/data/mysql-db01

使用mysqldumpslow命令来分析慢查询日志

#输出记录次数最多的10条SQL语句
$PATH/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log

参数说明:
-s:
是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;
-t:
是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;
-g:
后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

例:

#得到返回记录集最多的10个查询
$PATH/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log
#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
$PATH/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join”/database/mysql/slow-log

第三方推荐(扩展):

yum install -y percona-toolkit-3.0.11-1.el6.x86_64.rpm

使用percona公司提供的pt-query-digest工具分析慢查询日志

[root@mysql-db01 ~]# pt-query-digest /application/mysql/data/mysql-db01-slow.log

有能力的可以做成可视化界面:

Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化

httpss://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
 慢日志分析工具下载

httpss://github.com/box/Anemometer
 可视化代码下载
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